Potřebujeme váš souhlas k využití jednotlivých dat, aby se vám mimo jiné mohly ukazovat informace týkající se vašich zájmů. Souhlas udělíte kliknutím na tlačítko „OK“.
Artificial intelligence - Data quality for analytics and machine learning (ML) - Part 4: Data quality process framework
Přeložit název
NORMA vydána dne 15.7.2024
Označení normy: ISO/IEC 5259-4-ed.1.0
Datum vydání normy: 15.7.2024
Kód zboží: NS-1192096
Počet stran: 28
Přibližná hmotnost: 84 g (0.19 liber)
Země: Mezinárodní technická norma
Kategorie: Technické normy ISO
This document establishes general common organizational approaches, regardless of the type, size or nature of the applying organization, to ensure data quality for training and evaluation in analytics and machine learning (ML). It includes guidance on the data quality process for:
— supervised ML with regard to the labelling of data used for training ML systems, including common organizational approaches for training data labelling;
— unsupervised ML;
— semi-supervised ML;
— reinforcement learning;
— analytics.
This document is applicable to training and evaluation data that come from different sources, including data acquisition and data composition, data preparation, data labelling, evaluation and data use. This document does not define specific services, platforms or tools.
Poslední aktualizace: 26.07.2024 (Počet položek: 2 339 085)
© Copyright 2024 NORMSERVIS s.r.o.