Cookies
Potřebujeme váš souhlas k využití jednotlivých dat, aby se vám mimo jiné mohly ukazovat informace týkající se vašich zájmů. Souhlas udělíte kliknutím na tlačítko „OK“.
IEEE 3127-2025
IEEE Guide for an Architectural Framework for Blockchain-Based Federated Machine Learning
Přeložit název
NORMA vydána dne 16.4.2025
Informace o normě:
Označení normy: IEEE 3127-2025
Datum vydání normy: 16.4.2025
Kód zboží: NS-1222455
Počet stran: 40
Přibližná hmotnost: 120 g (0.26 liber)
Země: Mezinárodní technická norma
Kategorie: Technické normy IEEE
Anotace textu normy IEEE 3127-2025 :
New IEEE Standard - Active.
Guidance for improving the security auditability and traceability of blockchain-based federated machine learning is provided in this document. Blockchain-based federated machine learning helps data owners, producers, consumers, and collaborators to realize multi-party secure computing while meeting applicable interaction, decentralization, safety, reliability, and robustness guidelines. Blockchain-based Federated Machine Learning can improve the privacy of data owners, producers, consumers, and collaborators, and enable those entities to give permission for functions including the use of data, withdrawing the use of data, and potentially selling data under specified conditions.
ISBN: 979-8-8557-2004-4, 979-8-8557-2005-1
Number of Pages: 40
Product Code: STD27811, STDPD27811
Keywords: blockchain, federated machine learning, FML, IEEE 3127™
Category: 319
Doporučujeme:
